【微學分課程】AI機器人開發工作坊Locobot A to H

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★選課請點:NCTU-ICT選課系統(初次登入請完整填寫基本資料)

★選課時間:109/6/16(二)~7/5(日)

★課程名稱

AI機器人開發工作坊Locobot A to H

★課程概述與目標

此課程為「機器人開發工作坊 ft. Duckietown」之進階課程。

This course aims at training students to participate world-class competition. It seeks to provide a computational account of aspects of human behavior ranging from interaction patterns to individual emotion expression using techniques drawn from both signal processing and machine learning. However, the complexity of this new domain necessitates alterations to common data collection, modeling techniques, sequence learning. In this laboratory, we will cover the techniques that underlie the state-of-the-art systems in the human-centric computing field and also use Locobot to detect many object. Students will develop a critical understanding in this course ranging from data collection to human state recognition to feedback. The course evaluation will include weekly homework.

The project topics include:

Perception & Machine Learning

Sensing and Communication on Mobile Devices

Deep Reinforcement Learning

★先修科目或先備能力

修畢「機器人開發工作坊 ft. Duckietown」,或經授課教師同意。

★課程星期節次

7/14(二)、7/21(二)、7/28(二)、

8/4(二)、8/11(二)、8/18(二)

9:00~12:00 / 13:00~16:00

8/25(二) 9:00~12:00 / 13:00~16:00 / 18:00~21:00

★課程總時數

45小時

★上課地點

工程五館 EE632

★授課教師

電機工程學系 王學誠老師

★課程領域

機器人

★修課人數上限

30人

★作業、考試、評量

100% Tutorials

【成績將登入於New E3 數位教學平台】

 

★選課須知

1、微學分課程修課方式比照一般課程,須完成課堂作業、考試等,經授課教師評量通過。

2、學生修畢微學分課程累積滿9小時核計0.5學分(不同領域小組需分開累計,學習坊不計入畢業學分),未滿9小時不予核計。

3、微學分課程學分登錄僅提供本校大學部學生申請(所有課程畢業前一次申請)。微學分課程是否認計為畢業學分,由學生所屬系所審核。

4、微學分課程以本校大學生優先選課(修課人數未達5人者停開),如有名額開放碩博士學生修課(不收學分費也不計入學分)。

5、選課結束後,如修課人數超過上限,則以亂數抽選(非依報名時間排序錄取)。

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